https://miaok.ong/tags/wechat/Recent content in Wechat on Miao KongHugozhMon, 06 Apr 2026 13:37:51 +0800https://miaok.ong/posts/2026-04-06-%E5%8F%A6%E7%B1%BB%E4%BA%A7%E5%93%81-obsidian8-%E4%BA%BA-1-%E7%8C%AB%E6%B2%A1%E8%9E%8D%E8%B5%842500-%E4%B8%87%E7%BE%8E%E9%87%91-arr-%E4%B8%8D%E8%BF%BD-ai/Mon, 06 Apr 2026 13:37:51 +0800https://miaok.ong/posts/2026-04-06-%E5%8F%A6%E7%B1%BB%E4%BA%A7%E5%93%81-obsidian8-%E4%BA%BA-1-%E7%8C%AB%E6%B2%A1%E8%9E%8D%E8%B5%842500-%E4%B8%87%E7%BE%8E%E9%87%91-arr-%E4%B8%8D%E8%BF%BD-ai/<p>在各种各样的产品中，Obsidian 可以说是一个另类。其 CEO 不是创始人，而是早期的一位超级用户，逐渐成为生态贡献者后，被创始人邀请加入成为了 CEO。</p> <p>其次，在协作套件功能成为笔记类产品向更大团队和企业拓展期间，它也几乎没有依靠 Notion 或者GoogleDocs 那种协作模式，不强制你把数据存在它的云端，而是通过“同步服务”或“共享文件夹”来实现协作。</p> <p>AI 爆发后，几乎所有的产品都在往 AI 迁移要么重构要么作为功能加入之际，Obsidian 对 AI 的加入同样非常克制。</p> <p>其团队完全远程办公，每年只进行一次线下聚会，几乎没有其它预定的会议，大家深度专注在最优先级的事情上。</p> <p>但它从第一天起就是盈利的，而且赢得了大量忠诚用户的喜欢。虽然他们没有详细统计用户数据，不过根据 CEO Steph Ango 最近披露的信息，他估计现在 Obsidian 的用户有 400 多万，其中有超过 1 万多个组织在使用。</p> <p>Obsidian 的 ARR 收入在 2500 万美金左右（第三方预估，官方没有做披露），虽然没有做任何融资，不过市场给的估值据说在 3.5 亿美金。</p> <p>其团队目前 9 个人，包括了一只叫 Sandy 的猫，3 个工程师，目前他们正在招聘第四位工程师也就是第 10 个人。他们每年只新增 1 个人，未来整个全职团队的规模会保持在 10-12 人左右，不会再增多。</p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/OjeFvuXjKaHEIFWSYoCibyZjOhKgYZr1mzbEaoeOISlVx7vpT0CGQtosSsKmdreqhy3abEP6icicUlcl91EmPbXxaAh6Jdpg9O4q8uzrNyba5w/640?wx_fmt=jpeg&amp;from=appmsg" alt=""></p> <p>所以它既不是一个靠“把笔记做成协作套件”取得现在成绩的产品，也不是靠“把 AI 放到产品各处”获得的，而是靠一套极少妥协的产品原则，把一个小众但高价值的人群变成了一个高粘性、会自传播、会自扩展、还愿意付费的生态。</p> <p>联合创始人 Erica Xu 把 Obsidian 定义成 “IDE for thought”，不是一个替你思考的工具，而是一个你能完全掌控、能持续改造的思考环境。</p> <p>一开始就不是“要做一个大而全协作套件”，而是满足个人需求的“holy grail note-taking app”。这些原则让 Obsidian 后来在“极客 / 研究者 / 写作者 / 知识工作者”中形成近乎宗教式的产品粘性。</p>https://miaok.ong/posts/2026-03-31-%E4%B8%8B%E7%8F%AD%E8%B7%AF%E4%B8%8A40%E5%88%86%E9%92%9Fvibe%E5%B0%8F%E9%BE%99%E8%99%BEopenclaw%E5%AE%8C%E6%88%90%E4%BA%86%E4%B8%80%E5%A5%97%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9C%BA%E5%88%B6%E7%9A%84%E5%BC%80%E5%8F%91/Tue, 31 Mar 2026 10:19:35 +0800https://miaok.ong/posts/2026-03-31-%E4%B8%8B%E7%8F%AD%E8%B7%AF%E4%B8%8A40%E5%88%86%E9%92%9Fvibe%E5%B0%8F%E9%BE%99%E8%99%BEopenclaw%E5%AE%8C%E6%88%90%E4%BA%86%E4%B8%80%E5%A5%97%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9C%BA%E5%88%B6%E7%9A%84%E5%BC%80%E5%8F%91/<p>之前分享了我的openclaw机制，今天下班路上刚好手机操作openclaw完成了一套系统机制优化的开发，从修一个bug到重构一个服务，到建立openclaw全局机制，vibe coding的过程，全程贴图，基本可以无缝看到过程。说一下背景，一直在用openclaw建各种能力，所以很多服务用到模型能力都是通过cli（主Agent调命令行）或者写死在脚本里面。随着场景越来越多，昨天踩了个坑，因为对模型使用以及调用没有管控，我的openclaw不可用，且因为重试死循环请求大模型服务，大概损失了几十美金。今天一天会议比较多，早上堵住漏洞后，下班出发开车路上就开始修理这个问题。下面基本就是全程对话，也能看到对话时间，蛮有意思的，不管对于小白还是想要学习vibe coding的都当个案例故事看了，也是对我前一篇的callback</p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxbNibGy2k8MpAl7wvjRFibh94Oc9icQjZ1s7c8E3fiaFnYzYF3tn7eBSQFuPaX8vxiagCSx4oCQbYV2wpHLGOTic8l25I7TNMKbGNIicY/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxaRvtr5ziaRKxLR77MPZ04Rp1Wuz2vw0TSiaEDaeNicxvGuuRrth1qpjhdGvoUrrDGGVWyHfZKURKjeibUpLxtl6icplNyEdOu0KMkI/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxbwhadKEK1ibU4arMr1M5tGoCydVyj19RJ3x7mfePd2xX0UbjaicgNPJ1B6zLxzrleo4kwnPs1UgRX5DtK55W6v2xpZMr5PATlYY/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxaO1O4Wza4kX1HIzTwyAGH2ibYZjOkVIibQ92ZqibTGBAxswxx8lBqpw7b3NtfH3TO2qZOV7T9HD9WQrposicoIjfz9lvJMj9lKfPw/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxYERS4JJg25NWGNIpwsdiafrVrOgib2zVJ3htX5dfQHWX7ianbeficjTFCADNliaBUvm6ibdEBmAOELOja94YrWCcblPcsZqS1iaLESZk/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxa2CjN2buS5Q5MuFsXyozNia1WiblLY4jZevPWDZSxIBhb6tdkglTAxCW4BUFB9oAOgSNeg2j1puRzspxeV1alOswyTCBuLVBQUM/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxY6XbPAzXywAVgExB6nlpiafiazgLuG5blZibNiaw3viaib9ONj7RkLqPvumpb0cicbUuzfCiaIBtgiblNZ57QQ9VmTU8ISLSjkQZ8uqnLM/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxY8AupiaMIN2dpC3NnsdkIe8IQTQuQh0NrFKpYEiah20YqqibibpQdItIbqHoFZZY8S1Gf1Lt628LUw5km1mq0hdva0P6Gaeq6JB9o/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxZTbPYXicGTswWqynUHNqDhrAQTY7E70iar9NZvYugkQHwFiarribhdgtibaCcEQMjRqmHlyx3puXhc8FDgBatm7e8HylDZic0hAlEY0/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxbcGttMPANBuRicUtsSEF0bIGNI6A3GUFWmIkYuDa2jCexB59YGIibPgAUStHK54DhY3XODA2IibBYrZdvGY8fAbKyyOjjoN7eMXs/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxakJ54w4gTeQ45Y08Fu0FJibTBBIg8DCeWFiaS5pS1oYfg1CfkARuABOpJgI948Y39rBicFrpLD3TqF0hhe9DpUYqm5wpts2t2CHQ/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxaNLEYliblMWucNSWEpQic0JqMY3GVJxf8IhmUCONBA3z3HdYNVfyy1icpL8tcicoCMLwJkUuTFq6Chb1CWCDkVIbk0ia4HSht0BJF4/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxbcTwoKn07GZAuxFj3iaSApibZz3aug6ggofg7CtkJ84ia8vmFwqwiaQXocfgYKqLgWIKGVicWSshjXusGLdCa243VuZIQNdiclXaiciaU/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxaoAzstc2HOZLOX3aHUG3oKDkmdYK9Xp6CaseVF8Xaf08lOOvs7MLIicGQDkx14IONsvqUGAe3OYQF4TiaPBZQNRF2yLYG6QXNics/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxY458CFqJwkko93B2bXAWMwIjvcpXicVtnEyr5ibX8grcRnnxZZ150a5wyXb84sRf8CgY0qFaurgu1dat5JjVTJ8k4TwDkWZWYfM/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxZ0Cjiblu5fPvDo4zdPIAvEwNwCYiaXqSHh4knGJvHzHbHywP7jLWpFIlWewWTtJOu4qkOOaDyFqjIe7Gf13rgWjloxbEjmzFYyU/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxb7jGFggoAJLABIQmtaxcAaCQchDjDQnuMjtWtBEHpl7ac5ibaeO2HZZa6Y0SiciaydvtPqUv2JVDmQnjialUV5URq4Z0cAlqxwXJ4/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxbXPIe8ZV4KQ4icrFVibCabFibhice1dPkZjvwibEjTXA6NnV0vrG6hqaG5FCvsRoKp5WX1fpcibmh92SibBstEq19O556X35gWCRGsDc/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxbO7ibdWtyhnGJrhDib6Oq7BF0swqFsEnEkIsr3bE59tACdvnDMf2z2SZvwsVEYkOhWUFWJx0cwCOh0Gxp74hdQCoGbSV6ibVYBBI/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxanQF4sV7YI67oND66RJPcfFAcJ9eFeSbI3OX6xkBGXED4zY46Hlia3BQhB8HEZcy3KHD931kIvxUIgfFzSLicypdwtJC96DzIlg/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxZQzibMC5AGiasgQelfl5XycYGziayJcyCnW2K4Lc3tet3E3PfKlNnSNlbUPguZM8CibKzqSK5HbLpXOhfI78FPfvlxT3jES2ogCrk/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxZQCm5Fo9eUiaYicOUJ3IXjusmQQsbb1yZIfzjag5FEkVnQuEaasoibnYU1CqA9uaKntnvOSUgt82aJ0fKRltiboicKBpdgttcIquWM/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxYE2nSveRBk6cdP6zeNfdHmFSHVjbyLwopfOIAV17a2rDTLmxBzIjKiadpVP7SJSWicwEmwsflpkMCOOsWWiaQUdpC6eH9Bb8TSgs/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxZA1pt9ianVgbKYzw2zjaXXwIImysIoWoFJzK9jVsfmvFTOp6HKvI2kJya9W4oYyr2tfkWoHPOEJ0ibmD0LQKevERZgTSc7ERepo/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxanibvxzvcfvXjY2rFycuz5Tg4QRrmiaWkc1DDPAxwStl2IxUXSFeqt3pscibOA4LvwpQz8jBpc8Pxt5IgQ8iaKOgsN9bXKmBAN5xQ/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p> <p>最后快到家了，随手发一张✌️(＾▽＾)✌️</p> <p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Iy30BJFvWxa2OTGZLnq9ecVht5jzWKza7ia4EOuNXPm8pib7GV5UKo7Ma6csL41Siaad3usibtMdXKLd3TesvGjzuOstNFKz4sic2HCMTsoFPyibk/640?wx_fmt=jpeg" alt=""></p>https://miaok.ong/posts/2026-03-31-%E5%88%AB%E5%86%8D%E8%AE%A9-skill%E5%83%8F%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E4%B8%80%E6%A0%B7%E6%88%90%E4%BA%86%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E9%81%AE%E7%BE%9E%E5%B8%83claude-%E5%92%8C-openclaw-%E7%9A%84-s/Tue, 31 Mar 2026 09:44:40 +0800https://miaok.ong/posts/2026-03-31-%E5%88%AB%E5%86%8D%E8%AE%A9-skill%E5%83%8F%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E4%B8%80%E6%A0%B7%E6%88%90%E4%BA%86%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E9%81%AE%E7%BE%9E%E5%B8%83claude-%E5%92%8C-openclaw-%E7%9A%84-s/<p><em>一句话概括：Claude Skill 更像“让模型会”，OpenClaw Skill 更像“让系统管”。</em></p> <p>这篇文章我想让 AI 写，不是因为 Skill 这个词有多新，而是因为最近在走访一些伙伴和客户，隐隐之中，感觉在中国市场已经开始走上一条“智能体”的老路。</p> <p>从个人而言，我觉得 openclaw 对中国 toB 软件影响和意义更为关键，本质上：</p> <p>从会用 AI 的人淘汰不会用 AI 的人，已经转变到了“会给 Agent 当老板”的人淘汰“不会给 Agent 当老板”的人</p> <p>以下内容主要是AI 从 Claude 和 OpenClaw 两个平台的 skill 能力与机制来对比，但实际上我觉得 toB 行业可能会有更底层的软件开发及应用产业链的改变，AI 的分析还是比较表层，今天不展开了。</p> <p>=====以下是 AI 撰写分割线=====</p> <p>过去几年，智能体这个概念在国内已经被讲得太多了。很多公司一边说自己在做 Agent，一边其实只是把工作流、多轮对话、工具调用，甚至只是一个套壳问答，重新包装成了“智能体”。概念一热，定义就开始膨胀；定义一膨胀，市场就开始失真。最后，真正做能力沉淀的人没被看见，反而是最会包装概念的人把声音做大了。</p> <p>很多团队今天讲 Skill，并不是在讲如何把一项专业能力沉淀成可复用、可调用、可治理的单元，而是在把它当成一个新的包装词。原来不好意思继续叫 Agent 的，现在改叫 Skill；原来只是 prompt 模板的，现在也叫 Skill；原来只是加了一层工具编排的，也叫 Skill。结果就是，概念又开始被炒热，但行业理解反而更混乱了。</p> <p>所以我想写这篇文章，不是想再给 Skill 这个词添一把火，恰恰相反，我是想把它往下拽一拽，拽回到能力边界和系统边界里来看。</p> <p><strong>同样叫 Skill，Claude 和 OpenClaw 说的并不是一回事。</strong></p> <h1 id="一先别急着问谁更先进先看它们各自在解决什么问题"> 一、先别急着问谁更先进，先看它们各自在解决什么问题 <a class="heading-link" href="#%e4%b8%80%e5%85%88%e5%88%ab%e6%80%a5%e7%9d%80%e9%97%ae%e8%b0%81%e6%9b%b4%e5%85%88%e8%bf%9b%e5%85%88%e7%9c%8b%e5%ae%83%e4%bb%ac%e5%90%84%e8%87%aa%e5%9c%a8%e8%a7%a3%e5%86%b3%e4%bb%80%e4%b9%88%e9%97%ae%e9%a2%98"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h1> <p>Claude 想解决的问题，本质上是：如何把一段可复用的专业能力，变成模型可以自动发现、自动调用的工作流单元。</p> <p>这也是为什么 Anthropic 官方文档里反复强调几个点：一是 Skill 是模块化能力；二是 Claude 会在请求相关时自动使用；三是它采用分层按需加载，先让模型知道有哪些 Skill，再在触发后读取 SKILL.md 和额外资源，以降低上下文占用。Claude 还明确把 Skill 内容分成元数据、主说明、附加资源/代码三个层级来组织。</p>https://miaok.ong/posts/2026-03-31-%E4%BB%8E%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%88%B0%E7%A7%81%E4%BA%BA%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%9B%A2%E9%98%9Fopenclaw-%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%85%A8%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%8D%97%E7%BB%88%E6%9E%81%E5%B0%81%E7%A5%9E%E7%89%88/Tue, 31 Mar 2026 08:49:05 +0800https://miaok.ong/posts/2026-03-31-%E4%BB%8E%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%88%B0%E7%A7%81%E4%BA%BA%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%9B%A2%E9%98%9Fopenclaw-%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%85%A8%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%8D%97%E7%BB%88%E6%9E%81%E5%B0%81%E7%A5%9E%E7%89%88/<blockquote> <p>作者：OpenClaw 业务架构师 / 主编（内部代号：COO）<br> 关键词：数字团队、Skill vs Script、Multi-Agent、LLM Gateway、SRE 观测、Docs Consistency、Cron 自动化</p> </blockquote> <hr> <h2 id="引言篇理念破局你缺的不是更聪明的模型而是数字团队"> 【引言篇】：理念破局——你缺的不是更聪明的模型，而是数字团队 <a class="heading-link" href="#%e5%bc%95%e8%a8%80%e7%af%87%e7%90%86%e5%bf%b5%e7%a0%b4%e5%b1%80%e4%bd%a0%e7%bc%ba%e7%9a%84%e4%b8%8d%e6%98%af%e6%9b%b4%e8%81%aa%e6%98%8e%e7%9a%84%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%80%8c%e6%98%af%e6%95%b0%e5%ad%97%e5%9b%a2%e9%98%9f"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h2> <p>OpenClaw 在出生那天更像是一台裸机：给你一颗算力心脏、一组 API 插槽，然后说“随便玩”。如果你只是把它当作一个会聊天的机器人，可能一周内就会被丢在角落里，觉得“不过如此，跟我用网页版 ChatGPT 没什么区别”。但当我决定打破常规，把它当作“私人数字团队”的操作系统之后，故事的走向就完全不一样了。</p> <p>我所做的工作，既不是单纯的写几个奇技淫巧的 Prompt 玩具，也不是画几张 PPT 式的虚空概念图。它更像是“给自己建一家 AI 公司”，而在这个公司里：</p> <ul> <li> <p><strong>我是 CEO</strong></p> <p>：我需要定战略、设规则、挑人，决定这家公司（这个系统）不做什么，比决定做什么更重要。</p> </li> <li> <p><strong>OpenClaw 是我们的操作系统</strong></p> <p>：它就像是公司的办公大楼和 IT 基础设施，负责调度算力、载入技能、分配资源。</p> </li> <li> <p><strong>多个 Agent 是不同岗位的数字员工</strong></p> <p>：他们有各自的 KPI，有的负责前台接待，有的负责画图纸，有的负责去车间干苦力。</p> </li> <li> <p><strong>Skill 是标准化工具箱，Script 是私人 SOP</strong></p> <p>：这是区分业余玩家和正规军的核心。</p> </li> <li> <p><strong>Reset / Docs Consistency 则是企业级治理与记忆对齐</strong></p> <p>：防止员工因为在公司待得太久而变老油条，每天早上必须重新洗脑。</p> </li> <li> <p><strong>LLM Gateway 则是财务部门的“算力预算管理”</strong></p> <p>：精打细算每一分 API 账单。</p> </li> </ul> <h3 id="聊天模式的天花板"> 聊天模式的天花板 <a class="heading-link" href="#%e8%81%8a%e5%a4%a9%e6%a8%a1%e5%bc%8f%e7%9a%84%e5%a4%a9%e8%8a%b1%e6%9d%bf"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"></i> <span class="sr-only">链接到标题</span> </a> </h3> <p>传统聊天机器人再怎么聪明，哪怕它有 100 万的上下文，它也只是“问答对”。它就像是一个被关在黑屋子里的绝顶聪明的瞎子。它不知道你电脑上哪些文件是真实存在的，不知道你哪台 NAS 里藏着客户档案，不知道你今天的日历上有没有空档，更不会主动在每天早上 6 点去跑 Cron、写日志、发警报。</p>https://miaok.ong/posts/2026-03-31-%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E4%BC%81%E6%9C%8D%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%8F%98%E6%95%B0%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E8%AF%B4-openclaw-%E4%B8%8D%E6%AD%A2%E6%98%AF%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%A1%86%E6%9E%B6/Tue, 31 Mar 2026 08:49:05 +0800https://miaok.ong/posts/2026-03-31-%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E4%BC%81%E6%9C%8D%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%8F%98%E6%95%B0%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E8%AF%B4-openclaw-%E4%B8%8D%E6%AD%A2%E6%98%AF%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%A1%86%E6%9E%B6/<p>前几天，借着和一位做了多年 SaaS 的创业老兵喝茶的契机，我们聊起了一个略显沉重的话题——当下国内企服赛道的生存现状。</p> <p>老杨（化名）是做垂直行业 CRM 起家的，这几年业务规模看着还在往前走，团队也扩充了不少，但他整个人却呈现出一种越做越疲惫的焦虑感。那天下午的阳光挺好，茶也是好茶，但他叹气的频率却比喝茶还高。</p> <p>我忍不住问他：“现在的账面营收不是挺好看的吗？怎么感觉你反倒比刚创业那会儿还愁？”</p> <p>他苦笑了一下，摇着头回我：“客户又要私有化定制，利润全被这帮毫无节制的定制需求给耗干了。你能想象吗？我们一个原本打磨得挺好的标准版产品，到了客户现场，因为业务部门一句‘我们的流程跟别人不一样’，硬生生被改成了四不像。标品卖不出价，非标品交付重、周期长、回款慢，整个研发团队天天都在给不同的客户‘缝缝补补’。这哪里是做产品，这分明就是个高级外包公司。标品卖不动，非标品做不起，这不就是个死胡同吗？”</p> <p>老杨的抱怨，其实并不是孤例。如果你去跟国内那些做 To B 业务的创始人聊一圈，十个里面估计有八个都在为“定制化”这三个字头疼。大家都想做那种睡着觉也能赚钱的纯粹 SaaS ，但现实往往是，为了拿下大客户的单子，为了活下去，只能捏着鼻子接下一堆繁琐的私有化定制需求。这就像是一个巨大的泥潭，一旦陷进去，原本轻盈的商业模式就会被拖得越来越沉重。</p> <p>听完老杨的倒苦水，我不禁陷入了沉思。这种困境，真的是无法打破的吗？直到最近我深入研究了 OpenClaw ，我突然觉得，或许解题的思路一直都在，只是我们过去手里的工具不对。</p> <p>我曾经在一篇文章里提过一个“大雾理论”——当一辆车在浓雾中行驶时，无论这辆车本身的机械性能有多好，只要驾驶员的视线受阻，他能做的就只有不停地踩刹车和小心试探。这其实很像当下很多企服厂商的处境。在业务边界越来越模糊、需求日新月异的今天，固化的软件流程就像是在大雾中盲开，你根本不知道明天客户的组织架构会怎么变，业务流又会发生什么转折。</p> <p>顺着这个逻辑，我想抛出另一个可能听起来有点反直觉的比喻——我把它叫做“流水线与自动化机械臂”的差异。</p> <p>我们过去的企服产品，本质上都是在帮客户搭建一条固定形状的“流水线”或者是“搭积木”。你把财务、人事、销售的流转规则死死地焊在代码里，指望客户能像车间工人一样，顺着这条流水线把活干完。但这套逻辑在中国市场水土不服的根本原因在于，每个中国企业的业务流都是野蛮生长出来的，他们的“流水线”每天都在变。当你试图用固定的软件积木去硬套他们多变的业务时，冲突就产生了。于是，你就得派大量的实施人员去现场把流水线拆了重装，这就是所谓的“定制化”。</p> <p>而 OpenClaw 的出现，就像是给企业引入了一条装配着无数个“自动化机械臂”的柔性车间。它不再强求你按照预设的死板轨道去流转数据，而是提供了一个能够理解人类意图、灵活调用外部工具的智能体中枢。你只需要告诉它“今天要把这个零件装在那个位置，并且要符合某某规范”，这个智能的机械臂（ Agent ）就会自动去寻找对应的工具（ Tools/Skills ），动态地规划路径并完成任务。</p> <p>在这个意义上，为什么说 OpenClaw 不止是一个框架？因为它从根本上改变了软件与业务交互的范式。它不是在教你如何写出更好的代码去适应业务，而是在教机器如何像一个聪明的助手一样，去主动理解和匹配那些处于“大雾”中的多变业务。</p> <p>顺着这个思路往下深挖，我想分三点来深度拆解一下， OpenClaw 究竟会对当下的国产企服带来怎样重塑性的影响。</p> <p>第一，从“功能堆砌”走向“能力的解耦与重组”。</p> <p>过去我们在做一款 To B 软件时，习惯性地思维就是往里面塞各种各样的功能模块。审批流、表单引擎、报表中心、权限管理……恨不得把市面上能见到的功能都集成进去，以此来证明我们产品的“强大”和“无所不能”。但这带来了一个致命的问题：系统变得越来越臃肿，客户的学习成本呈指数级上升，而真正能被高频使用的功能往往不到百分之二十。</p> <p>OpenClaw 给了我们一个全新的解法。它在底层设计上倡导的是一种极致的“解耦”。在 OpenClaw 的架构生态里，所有的业务能力都被打散封装成了一个个独立的、原子化的 Skill （技能），而 Agent 则是那个负责思考和调度的“大脑”。这意味着，未来的企服软件不再是一个庞大且僵硬的单体怪物，而是一个由智能中枢动态驱动的超级工具箱。客户不需要再去面对那些密密麻麻、深不见底的菜单栏，他们只需要用最直白的自然语言表达需求， OpenClaw 就能在后台自动调取、组合合适的工具来完成任务。这种从“人找功能”到“功能找人”的范式跃迁，不仅极大地降低了软件的使用门槛，更让软件的灵活性和生命力得到了前所未有的释放。</p> <p>第二，真正有望消灭那个拖垮利润的“定制化泥潭”。</p> <p>回到老杨那个让人揪心的问题：客户千奇百怪的定制需求到底该怎么低成本地解决？在没有大模型和智能体的时代，唯一的办法就是堆人力、改代码、拉长交付周期。但在 OpenClaw 构建的 Agentic 语境下，很多过去被认为是“非标”的定制化需求，其实根本不需要去触碰底层厚重的代码，只需要在应用层配置几段新的 Prompt ，或者挂载一个针对特定微小场景的 Skill 就可以了。</p> <p>大家不妨想象一下这样的真实场景：客户提出，他们的报销流程里，需要临时增加一个针对某项特定营销费用的跨部门合规检查。如果用传统的方式，这涉及到修改底层表单结构、调整死板的审批流逻辑、测试回退、甚至还要重新发版上线。而在基于 OpenClaw 构建的系统中，你可能只需要给负责财务审核的 Agent 增加一条新的自然语言规则指令，告诉它“在调用核算工具之前，先去调用一下合规检查的 Skill”，问题就迎刃而解了。</p> <p>这种基于自然语言和意图理解的“软性定制”，直接绕开了传统软件工程中那些冗长繁杂的研发链路。它把原本属于程序员的硬核代码工作，部分转移到了业务实施人员甚至客户自己的手里。当海量的长尾需求可以通过配置 Agent 的行为准则和技能库来柔性解决时，我们的企服厂商才有可能真正从定制化的泥潭中抽离出来，把最宝贵的精力放回到核心商业价值的打磨上，这才是提高利润率的根本途径。</p> <p>第三，这是赋予中小企服厂商的一次“弯道超车权”。</p> <p>这几年，国内的企服赛道其实越来越卷，几家互联网大厂依靠着雄厚的资金和无处不在的流量优势，不断地跨界打劫，把很多垂直领域中小厂商的生存空间挤压得非常狭小。大家都在拼算力、拼生态，中小玩家似乎越来越看不到突围的希望。但在大模型和智能体这波全新的技术浪潮里，起跑线又一次被奇妙地拉平了。</p> <p>OpenClaw 提供了一套极其轻量、高扩展且高度标准化的底层基础设施。它不像那些动辄需要庞大算力集群才能跑起来的重型框架，它生来就是为了灵活、敏捷和开放而设计的。对于中小企服厂商来说，这意味着什么？意味着你不再需要去咬牙组建一支庞大且昂贵的底层研发团队，去重复造那些关于通信、状态管理、 Agent 调度的晦涩轮子。你可以直接站在 OpenClaw 的肩膀上，把所有的弹药和火力都集中在你最擅长的行业 Know-how 上。</p>