<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>生产力 on Miao Kong</title><link>https://miaok.ong/tags/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B/</link><description>Recent content in 生产力 on Miao Kong</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Fri, 10 Apr 2026 23:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://miaok.ong/tags/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>构建长效 AI 助理之后，这三个月我又把 OpenClaw 做成了多 Agent OS</title><link>https://miaok.ong/posts/openclaw-3months-report/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 23:30:00 +0800</pubDate><guid>https://miaok.ong/posts/openclaw-3months-report/</guid><description>&lt;p&gt;春节前后，我写过一篇文章，叫《构建长效 AI 助理：我的 OpenClaw 云端实践与架构思考》。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那篇文章主要解决的是“怎么活下来”。&lt;br&gt;
不是一个 AI 助理怎么第一次让我惊艳，而是它怎么在长期使用里不掉线、不失忆、不装懂，怎么从一个对话工具，慢慢变成一个真正能长期运行的系统。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我当时花了很多力气去解决几个特别底层的问题：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;长对话一久就脑雾，怎么 reset&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;reset 之后立刻断片，怎么“秒回血”&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;规则和工作习惯不能总靠 prompt 撑着，怎么物理化&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;单个 Agent 不稳定，怎么做主从协作&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;能力越来越多之后，怎么做 health、观测和项目卡&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;换句话说，上一篇解决的是“长效”这件事。&lt;br&gt;
它讲的是：&lt;strong&gt;怎么让一个 AI 助理，不只是偶尔好用，而是真正长期在线。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但那篇文章发出去之后，我自己并没有停下来。&lt;br&gt;
因为一旦这套底座搭起来，你很快就会发现，长效只是起点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真正有意思的问题变成了：&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;当一个 AI 助理终于能长期活下去之后，它会继续长成什么？&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;而这篇文章，就是那篇长效助理文章的续集。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果说上一篇讲的是“怎么活下来”，&lt;br&gt;
那这一篇更想讲的是：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;在活下来之后，我又拿 OpenClaw 做成了什么。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;过去三个月，我没有只停留在邮件、地图、日历、知识库这些执行层能力上，而是继续把 OpenClaw 往更完整的个人操作系统推进。&lt;br&gt;
它开始不只是帮我处理信息和事务，还开始接入更复杂的生活场景、组织协作、研究场景和内容生产场景。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，这三个月的变化，不只是“能力更多了”，而是 OpenClaw 开始从一个长效助理，继续往一个更完整的 &lt;strong&gt;多 Agent 个人 OS&lt;/strong&gt; 演进。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="一底座稳了之后我先让-openclaw-真正去接住具体事务"&gt;
 一、底座稳了之后，我先让 OpenClaw 真正去接住具体事务
 &lt;a class="heading-link" href="#%e4%b8%80%e5%ba%95%e5%ba%a7%e7%a8%b3%e4%ba%86%e4%b9%8b%e5%90%8e%e6%88%91%e5%85%88%e8%ae%a9-openclaw-%e7%9c%9f%e6%ad%a3%e5%8e%bb%e6%8e%a5%e4%bd%8f%e5%85%b7%e4%bd%93%e4%ba%8b%e5%8a%a1"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;链接到标题&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;很多人聊 AI 提效时，讲的是“它能帮我写点东西”“它能帮我查点资料”。&lt;br&gt;
但当你真的把 AI 接进日常，你会发现事情很快就变了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你开始关心的不是“它能不能做”，而是：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;它能不能每天稳定跑&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;它能不能接住真实服务&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;它做完之后有没有可验证结果&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;它是不是能把结果送到我真正会看的地方&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;所以这三个月前半段，我做的很多项目，表面上看很分散，实际上都在补同一件事：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;让 OpenClaw 从会说，变成会做。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>为了构建长效AI助理，我给openclaw造了轮子，搭了coding班子</title><link>https://miaok.ong/posts/2026-02-28-openclaw-automation-sharing/</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://miaok.ong/posts/2026-02-28-openclaw-automation-sharing/</guid><description>&lt;h1 id="为了构建长效ai助理我给openclaw造了轮子搭了coding班子"&gt;
 为了构建长效AI助理，我给openclaw造了轮子，搭了coding班子
 &lt;a class="heading-link" href="#%e4%b8%ba%e4%ba%86%e6%9e%84%e5%bb%ba%e9%95%bf%e6%95%88ai%e5%8a%a9%e7%90%86%e6%88%91%e7%bb%99openclaw%e9%80%a0%e4%ba%86%e8%bd%ae%e5%ad%90%e6%90%ad%e4%ba%86coding%e7%8f%ad%e5%ad%90"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;链接到标题&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;写在前面：这篇文章是我与我的 openclaw 一起完成的，我是纯云端的 openclaw，所以能力边界还是有限，过年期间除了带娃（两三个月啦），基本都是 vibe coding 来搭建 openclaw，目前已经能帮我快速完成很多事情，我确定很多内容可能都是造轮子也不是最优解，但这个过程感觉还是值得分享一下，也算是给这个春节交个作业。所有的轮子也都是 openclaw 的小班子自己造的，我只是个 commander：）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人用 OpenClaw / Agent，大概停在“能聊天、能查资料、能写点东西”的阶段。但我这段时间把它用得更深了一点：我现在这套云端 OpenClaw，已经不是“聊天机器人”了，而是一个永远在线的云端副官。它每天按时跑任务、能自检健康状态、并且能稳定处理一些非常具体的事：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;AI 日报&lt;/strong&gt;：每天 06:30 自动抓 Watchlist + X 热点，生成中文简报并投递（邮件/Discord）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;昨日邮件摘要&lt;/strong&gt;：拉取双 IMAP 邮箱，自动分类“费用/风险/行动/知会”，发一封脱水版摘要&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;本地生活/出行&lt;/strong&gt;：真实调用高德查 ETA/路线/天气/POI，并生成可手机打开的地图预览&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;办公协作&lt;/strong&gt;：对接 Outlook 邮件与日历，能在 Token 健康时可靠发信/建会&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;知识沉淀&lt;/strong&gt;：把关键内容整理成 Markdown，同步到 Obsidian/WebDAV&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;持续开发&lt;/strong&gt;：用主 Agent + coder/scoder 的协作流程，异步改脚本、跑自检验收，不堵塞主对话&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;但当我开始想要把它当成一个需要长期在线、持续产出、可恢复、可验收的系统，而不是一个“对话窗口”时，越往深用，越会遇到一些“浅用时看不见”的真实问题：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;对话一长，模型很快触发 &lt;strong&gt;TPM / 上下文限制&lt;/strong&gt;，反应变慢、逻辑松散、幻觉上升&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一 &lt;code&gt;/reset&lt;/code&gt; 虽能恢复智力，但助理立刻“断片”：规矩丢了、工程进度丢了、外部服务状态也丢了&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;能力多了以后最危险：&lt;strong&gt;脚本/Token/API 明明坏了，Agent 还会嘴硬输出&lt;/strong&gt;——你以为系统在跑，其实在“编”&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;这篇文章我想分享的，就是我如何解决这些问题来构建长效助理，能做成可以自检健康状态，reset 后 3s 恢复工作，可以做成可运行、可恢复、可审计的一套云端 AI 操作系统：物理化状态、Reset V2、健康三件套、以及多 Agent 协作的工程闭环。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以我写这篇，不是展示一个酷炫 Demo，而是把一套我已经在云端跑起来、可复用的架构方法分享出来：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;物理化（Physicalization）&lt;/strong&gt;：把记忆、能力、任务状态落地到文件系统&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Reset V2（Runtime Contract）&lt;/strong&gt;：把 reset 从“失忆”升级为“可控重启”&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;健康体系（selftest / health / capabilities）&lt;/strong&gt;：随时回答“现在到底还能不能可靠干活？”&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;多 Agent 协作（Main + coder + scoder）&lt;/strong&gt;：把 Coding 从聊天承诺变成工程交付&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="1-运行环境纯服务端的中枢架构为什么我坚持云端"&gt;
 1. 运行环境：纯服务端的“中枢”架构（为什么我坚持云端）
 &lt;a class="heading-link" href="#1-%e8%bf%90%e8%a1%8c%e7%8e%af%e5%a2%83%e7%ba%af%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e7%ab%af%e7%9a%84%e4%b8%ad%e6%9e%a2%e6%9e%b6%e6%9e%84%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%88%91%e5%9d%9a%e6%8c%81%e4%ba%91%e7%ab%af"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;链接到标题&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;我没有选择把 OpenClaw 跑在本地（比如 Mac mini），核心原因不是性能，而是&lt;strong&gt;安全边界&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>